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实战DOE实验设计

关键字:DOE 实验设计 
       实战DOE实验设计 word版       课程提纲
主讲专家
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闵亚能  
  开课信息:   课程编号:KC21262  
  开课日期(天数) 上课地区 费用  
更多:  
招生对象
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课程内容
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培训目标
学习实验设计的基本概论与关键术语;学习实验设计的设计思想、实验计划与步骤、数据分析方法;掌握实验设计的分析路径、实验方法及设计技巧,掌握DOE的精髓;提高在研发、制造及质量改善中解决实际问题的能力;掌握如何在DMAIC的改善阶段合理使用实验设计的方法;使用Minitab/JMP来进行实验设计与分析,获得最佳结果变得方便容易。

课程大纲
第一部分 实验设计简介
DOE目的
DOE的用途
DOE的应用时机
DOE的定义
第二部分 知识准备统计知识及MINITAB/JMP操作技巧
利用 Minitab/JMP 来分析 DOE 结果
在学习 DOE 之前,我们将回顾:
比较方法,了解假设检验,P-值
为了更好地分析 DOE,学习这些基本统计方法是必要的
第三部分 DOE的一般模型
第四部分 DOE-概念与术语
指标Y,因子X,水平,处理,处理组合,主效应,交互作用
第五部分 实验类型
反复实验(Trial and Error)
单因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT)
序贯实验策略
第六部分 实验计划
实验设计流程
问题的定义输出变量及输入变量的选定输入变量水平的选择DOE的选择DOE实施及收集数据数据分析结论和提案
编码,中心点,
实验设计的三个基本原理:
重复,随机化与区组
实验计划的考虑与技巧
第七部分 完全析因(全因子)实验
为什么使用析因实验?
两因子析因实验
一般析因实验
水平全因子实验
单个复制
析因实验中的区组考虑
析因实验数据与回归分析
案例分析
课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行全因子设计练习
第八部分 完全析因(全因子)实验分析
七步法流程
第一步“浏览数据”。
第二步:拟合模型。
第三步是减少模型。
第四步,是进行残差诊断。
第五步:判断模型是否合适,需要改进吗?
第六步:解释选定模型。
第七步判断“目标是否已经达到?”
案例分析
课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行全因子分析练习
课后练习 : 利用MINITAB/JMP进行全因子设计与分析练习 
第九部分 部分析因实验
部分析因实验概论 
混杂(Confounding)
部分析因的基本原理
生成元(generator),别名(alias),分辨度(resolution)
水平部分析因(部分因子)实验
1/2部分因子实验
1/4部分因子实验
一般部分析因实验
水平因子实验
用于筛选与特征化的部分析因实验
课堂实践 : 部分析因实验设计讨论
部分析因实验的计划
对主效应与交互作用间混杂问题的考虑思路与设计技巧分享
案例分析
课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行部分析因实验设计练习
第十部分 部分析因实验分析法
七步分析法
部分析因实验的实例剖析
案例分享
练习
课堂实践 
利用MINITAB/JMP进行部分析因实验分析练习
部分析因实验设计、分析与验证实战演练
第十一部分 进阶的DOE部分析因主题讨论与设计技巧分享
折叠设计(Folding Designs) 及实例分析
饱和设计(Saturated Designs) 及实例分析(选项)
超饱和设计简介(选项)
Placket-Burman设计及实例分析
三水平部分析因实验的分析
第十二部分 响应曲面设计概论
中心点的妙用
响应曲面设计模型
中心复合设计(常用设计模型:CCC、CCI、CCF)
CCD设计在不同因子数的情况下,建议的总计实验点的个数
常用设计模型:CCC、CCI、CCF的特性评估
常用设计模型:CCC、CCI、CCF的选择与考虑
Box-Behnken设计
三水平设计
各模型使用场合的适合性研究
响应曲面设计的计划、设计及实例 
案例分析
讨论:各响应曲面设计的适用范围
课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行响应曲面方法的设计练习
第十三部分 响应曲面设计的分析法
单指标 RSM
多指标的RSM 优化
深度RSM的案例分享
课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行多指标复杂DOE设计练习
第十四部分 序贯实验策略与响应曲面方法
筛选实验与优化实验
响应曲面方法-优化实验
最陡的上升路径(PSA)
最陡的上升路径案例
实验设计的路径图
CCD, Box-Benkhen 模型
案例分析
课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行Box-Benkhen 模型设计与分析练习

讲师介绍
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闵老师
教育背景
六西格玛黑带大师(MBB)
上海质量管理科学院六西格玛管理/DFSS讲师、顾问
北京大学质量与竞争力研究中心研究员、北大光华管理学院教授
全国六西格玛管理推进委员会专家委员、DFSS小组核心成员
摩托罗拉大学认证精益六西格玛/DFSS讲师、顾问
    专业经验
    闵先生长期致力于研发设计方面的技术工作,早年他就职于中国船舶工业总公司上海船舶工艺研究所,担任工程师近8年。
闵先生之后在国内著名电子行业股份公司担任技术中心高级工程师。
    闵先生最近18年来,在著名世界500强电子行业担任创新研发、设计改进与六西格玛改善项目实施和团队领导,尤其是在创新与六西格玛设计(DFSS)领域,如概念设计/ QFD/ CPM/ DFMEA/ Triz / DOE/ 混方设计/ 田口设计/ 蒙特卡洛模拟/ DFX/ 公差设计/ 可靠性设计等方面具有极丰富的经验,如成功完成400个DOE大项目中,经典的DOE方法无法完成时,就用扩展的DOE方法,直到问题解决。
    闵先生指导或辅导过的项目,创造效益达到年9亿元人民币以上。一年改进制程700多个,其中关键制程400多个,即指导与批准完成DOE实验500多个。
    闵先生的课程案例一般都来源于设计与制造企业实际解决问题的真实案例,课程中使用Minitab、JMP等统计软件进行实地练习,课程适合于设计、研发、工艺、产品、质量及分析等工程技术人员,生产主管与经理,企业各级管理人员,六西格玛黑带/黑带大师人选等。
    闵先生精通QFD -- DFMEA -- DVP&R, Process Map -- PFMEA -- Control Plan的综合运用,使学员真正了解其中的关联,掌握其精髓;闵老师还精通六西格玛设计(DMADV)与六西格玛管理(DMAIC)。
 
开课时间:2020-03-12 温馨提示:本课程可邀请老师到企业内部培训!
机构名称:深圳市威硕企业管理咨询有限公司 咨询电话:0755-26506757 33558698
课程地区:广东
联 系 人:李正华先生 彭静小姐 郑江波先生
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<p><strong>课程大纲</strong><br />
第一部分 实验设计简介<br />
DOE目的<br />
DOE的用途<br />
DOE的应用时机<br />
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*人,报名参加2020-03-12开始,在广东举办的《实战DOE实验设计》(课程编号:21262)。
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