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OracleBI构建与实施培训班

关键字:
       OracleBI构建与实施培训班 word版       课程提纲
  开课信息:   课程编号:KC1262  
  开课日期(天数) 上课地区 费用  
更多: 2013年03月26日至03月29日(25日全天报到) 广州
2014年01月08日至01月11日(07日全天报到) 南宁
 
招生对象
---------------------------------
各单位从事数据库管理与开发的相关人员。
课程内容
---------------------------------
各有关单位:
根据ORACLE数据库在我国企事业单位信息化建设中的战略影响作用,结合国内外成熟理论体系与众多企事业单位的信息化实际情况,提炼一套OracleBI构建与实施。该课程经过工业和信息化部人才交流中心的严格审定,纳入全国信息化工程师建设人才培养体系,致力于为社会提供高端层次的信息化管理与信息技术人才培养服务。现将相关事宜通知如下:

培训目标
了解和掌握ORACLE BI的概念、原理和工具,能够开始从事商业智能项目开发,最终完成报表和仪表盘的个性化设计和展现。



考核认证
本课程颁发双证,证书查询:www.ncie.gov.cn;
1、工业和信息化部人才交流中心颁发的《Oracle BI高级工程师》证书。
证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。


培训大纲
时间 内 容
第一天
上午
数据仓库和BI的概念 数据仓库和BI
Ø BI的演化
Ø 早期的管理信息系统
Ø 从操作系统中分析数据
Ø 为什么OLTP不适合分析报表
Ø 一般数据抽取技术所面临的问题
Ø 数据仓库和BI的关系 Ø 数据仓库处理环境的优势
Ø BI的定义和用途
Ø 数据仓库业务驱动因素
Ø BI的要求
Ø 多版本非集成环境的问题
Ø Oracle的BI工具
第一天
下午
数据仓库的设计和实施 数据仓库的概念和实施方法
Ø 数据仓库的定义
Ø 数据仓库的四大属性
Ø 数据仓库和OLAP的特点
Ø 企业级数据仓库的特点
Ø 数据仓库和数据集市的区别
Ø 典型数据仓库的组件 Ø 数据仓库的开发途径
Ø 自顶向下方法
Ø 自底向上方法
Ø 增量方法
Ø 数据仓库处理组件
Ø 数据仓库实现阶段
第二天
上午
数据仓库的设计和实施(续) 业务模型逻辑模型维模型
Ø 数据仓库模型面临的主要问题
Ø 数据仓库环境的数据结构
Ø 星型模式
Ø 雪花模式
Ø 数据仓库的设计阶段
Ø 定义业务模型
Ø 执行策略分析
Ø 使用业务处理矩阵分析业务模型
Ø 识别业务测量指标和维
Ø 定义颗粒度
Ø 定义业务定义和规则
Ø 编制元数据 Ø 业务元数据元素
Ø 定义逻辑模型
Ø 定义维模型
Ø 星型维模式
Ø 星型维模式优点
Ø 实事表的特征
Ø 识别基本测量指标和驱动测量指标
Ø 维表特点
Ø 缓慢变化维
Ø 数据库键类型
Ø 定义维的层次
Ø 数据钻取
物理模型
Ø 定义物理模型
Ø 转换维模型到物理模型
Ø 物理模型架构要求
Ø 硬件要求
Ø 存储和性能考量
Ø 评估数据库容量 Ø 数据分区考量
Ø 索引技术
Ø 星型查询优化
Ø 并行数据处理
Ø 使用聚合技术
Ø 设计数据仓库的安全性
第二天
下午
ETL过程设计和实施 ETL过程--抽取数据 ETL过程--转换数据
Ø ETL过程
Ø ETL任务重要性和开销
Ø ETL中的数据源
Ø Oracle数据抽取技术
Ø Oracle改变数据捕获
Ø 设计抽取过程
Ø 维护抽取元数据
Ø 可能的ETL失败
Ø 维护ETL质量
Ø Oracle支持的ETL功能
Ø Oracle ETL解决方案 Ø 数据转换平台选择
Ø 数据标准化
Ø 数据转换日常活动
Ø 数据转换常见问题和解决方案
Ø 多键问题
Ø 多标准问题
Ø 多文件问题
Ø 缺失值问题
Ø 重复值问题
Ø 元素名称问题
Ø 元素意义问题
Ø 输入格式问题
Ø 参照完整性问题 Ø 名字地址问题
Ø 数据质量
Ø 数据转换技术
Ø 合并数据
Ø 增加时间戳
Ø 增加键
Ø 聚合数据
Ø 维护转换元数据
Ø 转换时间和地点规划
Ø 数据转换跟踪和监控
Ø Oracle转换工具选择
ETL过程--数据装载
Ø 装载数据到数据仓库
Ø Oracle可传输表空间技术
Ø 初始装载和刷新
Ø 数据刷新方法
Ø 建立装载过程 Ø 数据颗粒度
Ø Oracle数据装载技术
Ø Oracle数据装载技术考量因素
Ø 数据转载后的任务
第三天
上午
聚合设计和实施 数据仓库数据刷新 Oracle BI汇总管理
Ø 为捕获改变数据开发刷新策略
Ø 调查用户刷新要求
Ø 定义刷新时间窗
Ø 规划装载窗口
Ø 安排装载窗口计划任务
Ø 改变数据捕获的方法
Ø 捕获改变数据方法选择
Ø Oracle数据库的刷新机制
Ø 应用改变数据的几种技术
Ø Oracle裁剪和归档历史数的方法
Ø 发布数据 Ø 提高BI响应时间的方法有哪些?
Ø 为什么需要聚合表
Ø 聚合导航的方法有哪些?
Ø 管理数据仓库的历史聚合数据
Ø Oracle的聚合管理方法
Ø Oracle的聚合导航技术
Ø Oracle的查询重写机制
Ø 为什么维是重要的
Ø 用维来实现聚合导航
第三天
上午
元数据管理 元数据管理
Ø 数据仓库元数据定义
Ø 使用元数据的最终用户有哪些?
Ø 数据仓库元数据类型
Ø 开发元数据策略
Ø 定义元数据目标
Ø 选择元数据的技术 Ø 元数据的存储位置
Ø 管理元数据
Ø 元数据的集成
Ø 管理元数据的变化
Ø 增加元数据的方法
Ø CWM元数据管理标准
Ø OWB与OMG-CWM数据管理标准
第三天
下午
MOLAP在ORACLE中的实现 OLAP的概念
Ø 什么是OLAP?
Ø 典型的业务问题
Ø OLAP查询的例子
Ø ROLAP和MOLAP的比较
Ø 多维逻辑模型
Ø 测量指标
Ø 测量指标的类型
Ø 在报表中测量指标的例子
Ø 纬度
Ø 在报表中维度的例子
Ø 共享维度
Ø 层次的概念 Ø 层次的例子
Ø 级别的概念
Ø 层次的类型
Ø 属性的概念
Ø 属性和级别的例子
Ø 纬度逻辑模型的例子
Ø OLAP的历史表示
Ø 部署一个独立的多维数据库
Ø 在关系型数据库中实现维模式
Ø 在Oracle中管理多维模式
Ø 多维模式的查询性能
Ø 多维模式准备数据的时间
理解Oracle OLAP技术
Ø Oracle OLAP体系架构
Ø Oracle OLAP的组件
Ø 分析工作区的查询处理
Ø Oracle BI的电子表格插件
Ø Oracle BI Discoverer
Ø Oracle BI Beans Ø Oracle BI Reports
Ø Oracle Application Express
Ø 构建分析工作区的工具
Ø Analytic Workspace Manager
Ø 使用AWM构建分析工作区
构建分析工作区 高级维设计和立方体处理技术
Ø 构建分析工作区逻辑模型的例子
Ø Oracle OLAP中的立方体
Ø 开始AWM
Ø 创建分析工作区
Ø 分析工作区的权限管理
Ø 分析工作区的多语言支持
Ø 在分析工作区中创建维
Ø 在分析工作区中创建级别
Ø 在分析工作区中创建层次
Ø 在分析工作区中的属性
Ø 映射维表到维、显示映射选项
Ø 装载维数据、使用数据查看器
Ø 使用模版、配置模版源
Ø 使用模版创建维、创建立方体
Ø 创建测量、映射实事表到测量
Ø 装载实事表到立方体
Ø 显示测量 Ø 向多维逻辑模型增加维测量和立方体
Ø 向多维逻辑模型增加维和层次
Ø 向多维逻辑模型增加属性
Ø 生成代理键
Ø 创建用户属性
Ø 高级立方体设置
Ø 稀疏维
Ø 压缩立方体
Ø 分区立方体
Ø 汇总方法
Ø 理解汇总
Ø 汇总操作选项
Ø 汇总策略
Ø 运行时缓存
Ø 在压缩立方体中的测量
Ø 汇总和多层
Ø 刷新数据
创建计算测量 使用Oracle BI电子表格插件查询数据
Ø 计算测量的特征
Ø 计算测量和继承维
Ø 创建一个计算测量
Ø AWM中的测量模版
Ø 创建共享测量
Ø 共享测量的例子
Ø 从计算中创建百分比差异
Ø 创建移动平均计算
Ø 修改计算测量
Ø 使用测量文件夹 Ø 使用Oracle BI电子表格插件
Ø 连接Oracle OLAP数据源
Ø 使用OLAP查询向导
Ø 选择测量
Ø 在Oracle BI电子表格布局数据
Ø 选择维成员
Ø 使用条件
Ø 实现等级查询
Ø 显示报表
Ø 修改查询
Ø 插入图表显示OLAP数据
Ø 格式化OLAP数据
Ø 创建OLAP计算
Ø 定制缺省选项
第四天上午
OracleBI数据展现技术 使用Oracle BI Discoverer Plus OLAP创建分析报表 Oracle OLAP高级特性
Ø Oracle BI Discoverer 组件
Ø Oracle BI Discoverer Plus OLAP
Ø 连接Discoverer Plus OLAP
Ø 创建工作簿和工作单
Ø 选择测量
Ø 布局报表
Ø 选择维成员
Ø Discoverer Plus OLAP 工作区的例子
Ø 使用项面板
Ø 访问和编辑工作簿
Ø 创建保存选择器
Ø 使用保存选择器
Ø 从报表中删除项
Ø 在查询中应用用户属性
Ø 使用图表
Ø 在不同维中合并测量
Ø 创建高亮格式报表
Ø 在Discoverer中创建计算测量 Ø 高级Oracle OLAP平台
Ø OLAP AW API接口
Ø OLAP DML接口
Ø AWM查看器选项
Ø 使用AWM对象查看器选项
Ø 使用OLAP工作簿接口
Ø 在OLAP工作簿中使用SQL
Ø Oracle OLAP 的计算特征
Ø Oracle OLAP 模式
Ø 使用模式
Ø 模式的好处
Ø 理解关于更多的计算测量
Ø 使用客户表达式计算测量
Ø 使用客户表达式修改显示行为
Ø 范例
Ø 通过视图显示元数据
Ø 使用用户定义的函数
Ø 创建用户定义的函数
Ø 通过SQL访问工作区
Ø 与访问工作区交互的几种方法
介绍Oracle数据挖掘
Ø Oracle的数据挖掘
Ø 介绍SQL Developer数据挖掘接口
Ø 配置Oracle Data Miner Ø 访问 Data Miner图形接口
Ø Data Miner的工作流程
第四天
下午
Oracle数据挖掘技术 使用分类模型 使用回归模型
Ø 评估分类模型
Ø 增加数据源到分类工作流中
Ø 使用数据源导航
Ø 创建分类模型
Ø 检查分类模型
Ø 比较模型 Ø 评估回归模型
Ø 增加数据源到回归工作流中
Ø 使用数据源导航
Ø 创建回归模型
Ø 检查回归模型
使用聚类模型 使用预测模型
Ø 评估聚类模型
Ø 增加数据源到聚类工作流中
Ø 使用数据源导航
Ø 创建聚类模型
Ø 检查聚类模型 Ø 评估预测模型
Ø 增加数据源到预测工作流中
Ø 使用数据源导航
Ø 创建预测模型
Ø 检查预测模型

六、 培训费用
5500元(含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐),食宿统一安排,费用自理。(请学员带二寸彩照2张—背面注明姓名,身份证复印件一张)。
讲师介绍
---------------------------------
袁老师 计算机应用技术专家。精通Oracle数据库,丰富的大型项目数据库部署实施经验,丰富的性能调整经验。
龚老师 熟悉各种Oracle相关开发工具软件的使用。擅长数据库管理、挖掘和优化。
 
开课时间:2014/01/08-11 温馨提示:本课程可邀请老师到企业内部培训!
机构名称:深圳市威硕企业管理咨询有限公司 咨询电话:0755-26506757 33558698
课程地区:广西
联 系 人:李正华先生 彭静小姐 郑江波先生
浏览次数:
电子信箱:martin@ways.org.cn


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您的姓名:
参加人数: 人才交流中心的严格审定,纳入全国信息化工程师建设人才培养体系,致力于为社会提供高端层次的信息化管理与信息技术人才培养服务。现将相关事宜通知如下:

培训目标
了解和掌握ORACLE BI的概念、原理和工具,能够开始从事商业智能项目开发,最终完成报表和仪表盘的个性化设计和展现。



考核认证
本课程颁发双证,证书查询:www.ncie.gov.cn;
1、工业和信息化部人才交流中心颁发的《Oracle BI高级工程师》证书。
证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。


培训大纲
时间 内 容
第一天
上午
数据仓库和BI的概念 数据仓库和BI
Ø BI的演化
Ø 早期的管理信息系统
Ø 从操作系统中分析数据
Ø 为什么OLTP
*人,报名参加2014/01/08-11开始,在广西举办的《OracleBI构建与实施培训班》(课程编号:1262)。
联系电话: *  移动电话或传真:
电子邮件: * 所在单位:
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