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大数据分析(Hadoop)与云计算实践培训班

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       大数据分析(Hadoop)与云计算实践培训班 word版       课程提纲
  开课信息:   课程编号:KC1264  
  开课日期(天数) 上课地区 费用  
更多: 2014年3月12日至3月17日(3月11日报到)杭州2014年5月21日至5月26日(5月20日报到)成都2014年7月24日至7月29日(7月23日报到)青岛   2014年10月25日至10月30日(10月24日报到)西安   2014年11月25日至11月30日(11月24日报到)深圳   2014年12月25日至12月30日(12月24日报到)北京       2015年2月7日至2月12日(2月6日报到)北京  
招生对象
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软件工程师、数据库开发人员、网络后台开发人员、运维人员;地方政府云计算物联网产业负责人;各地云计算中心负责人;云计算物联网产业规划负责人;云计算产业投资团队;云计算应用开发商;云计算硬件设备提供商;云服务运营服务提供商;高校、科研院所云计算项目负责人。
课程内容
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课程目标    本课程以大数据架构与案例为驱动,采用一个完整地案例贯穿整个课程,让学员体验大数据架构的企业价值。在课程中学员将被赋予企业架构师角色,通过剖析企业对大数据的主要需求,使学员感悟大数据架构设计的过程与价值。具体课程目标包括:    全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景;    全程项目实战训练;    彻底掌握使用Hadoop进行MapReduce程序开发;    熟悉分布式计算领域的常用算法;    掌握Hive、HBase使用与优化技巧。    了解云计算的发展历史    掌握云计算的实践应用    学习云计算的核心技术    通晓云计算的商业价值。 课程大纲 (第一专题:大数据分析与Hadoop开发) 日程 模块单元 模块单元 第 一 天 第1个主题:Hadoop的来源和动机 1.传统大规模系统存在的问题 2.对一种新的解决方案的需求 3.Hadoop应用案例解析 4.Hadoop 版本介绍 5.Hadoop与传统分布式环境的区别 第2个主题:Hadoop安装和部署准备 Hadoop系统模块组件概述 Hadoop试验集群的部署结构 Hadoop 安装依赖关系 Hadoop 生产环境的部署结构 第3个主题:Hadoop集群安装和部署 第4个主题:Hadoop组件详解 Hadoop HDFS 基本结构 Hadoop HDFS 副本存放策略 Hadoop NameNode 详解 Hadoop SecondaryNameNode 详解 Hadoop DataNode 详解 Hadoop JobTracker 详解 5.Mapper 6.Reducer 7.API 使用Eclipse进行快速开发 8.新MapReduce API 第4个主题:Hadoop 核心代码剖析 1. Hadoop Mapper 类核心代码剖析 2. Hadoop Reducer 类核心代码剖析 第5个主题:HDFS分布式文件系统编程 1. Hadoop HDFS 剖析 2. Hadoop NameNode 剖析 3. Hadoop DataNode 剖析 4. hadoop I/O 操作 5. 使用Hadoop HDFS API对HDFS编程 第5个主题 第 二 天 第1个主题:Hadoop MapReduce 1. Hadoop JobTracker 剖析 2.Hadoop TaskTracker 剖析 3.Hadoop 任务提交流程剖析 第2个主题: Hadoop MapReduce Streaming编程 1. Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差异 2. 使用 MapReduce 实现数据库功能 第3个主题:MapReduce分布式程序 1. MapReduce流程 2.剖析一个MapReduce程序 3.基本MapReduceAPI 概念 4.驱动代码 第4个主题:Hadoop Mapreduce高级编程 1.ToolRunner介绍 2.使用MRUnit进行测试 3.利用Combiners来减少中间数据 4.使用Configure和Close方法来进行Map/Reduce设置和关闭 5.编写Partitioner来优化负载平衡 6.直接访问Hadoop分布式文件系统(HDFS) 7.使用分布式缓存(Distributed Cache) 第5个主题:MapReduce的优化 1. map优化 2. reduce优化 3. 小文件优化 第6个主题:MapReduce的任务调度 1. Queue调度的使用 2. 公平调度的使用 3. 能力调度的使用 第7个主题Hadoop 生态系统介绍 分布式管理组件-Zookeeper 分布式数据仓库-Hive 分布式数据库-HBase 数据导入导出-Sqoop 工作流管理- Ozzie Hadoop数据仓库-Hive  Hive基础  Hive的作用和原理说明  Hadoop仓库和传统数据仓库的协作关系;Hive与传统数据库的对接使用  Hadoop/Hive仓库数据数据流 第 三 天 Hadoop数据仓库-Hive Hive Cli 的基本用法 HQL基本语法 自行编写数据库与Hadoop相互ETL工具的思路 Hadoop 分布式数据仓库-HBase  Hbase概念与架构  hbase核心知识点  hbase安装、部署  HBase配置优化综述  表设计优化相关参数  监控工具使用方法及注意事项  常见异常现象级处理方法 (第二专题:大数据与云计算架构)  日程  授课主题  课程安排  第  四  天    云计算概述  云的理想  云的挑战  发展的趋势  云是什么  不同工作负载适用不同的云  选择合适的云平台  几个云应用案例  我们身边的云    云架构  云多层架构视图  IaaS、PaaS与SaaS的定位与异同  云平台的发展现状  云数据中心技术架构    IAAS云层的原理与应用  IaaS的基础:虚拟化  虚拟化相关技术  Power云部署方案介绍  VMWare云部署方案介绍  OpenStack云部署方案介绍  SONAS云存储方案介绍  应用实例  第  五  天    PaaS云层的原理与应用  PaaS的架构原理  基于WebSphere的PaaS设计实践    SaaS云层的原理与应用  SaaS的架构原理  一个公有云SaaS的设计实践    云计算的性能管理与容量规划  什么是性能容量管理  性能容量管理参考案例  压力测试基本理论  系统性能设计与调优  第  六  天  大数据云的原理与架构  存储子系统  传统文件系统  松耦合网络文件系统  共享存储文件系统  基于对象的存储子系统  大数据存储子系统  Google GFS  Facebook Haystack  Amazon Dynamo  Yahoo PNUTS  Google BigTable  云存储服务  Amazon Simple Storage Service  Google Storage for Developers 六、培训证书    证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。 七、培训费用    培训费4500元单项、8800元两项(含培训费、场地费、考试费、证书费、午餐),食宿可统一安排,费用自理。请学员提交二寸蓝底彩照2张(背面注明姓名)身份证复印件1张。
讲师介绍
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钱兴会 大数据专家。在电信、电力、金融行业从事Java开发和架构设计的工作;资深云计算研发工程师。作为项目的主要成员和负责人参与并领导完成了多个大型复杂项目,并成功应用于行业解决方案,如海量数据匹配系统、电力行业实时数据采集分析系统等。设计并实现了实时索引系统-云搜,成功应用与某国企知识库系统。并可应用与互联网行业的搜索等应用。完成多个云计算解决方案的架构,涉及到金融韩行业海量数据分析与数据处理系统、海量日志分析系统、电力用电信息统计系统等,获得业界认可。
   朱永春 十余年IT行业经验,IBM企业
 
开课时间:2014/07/24-29 温馨提示:本课程可邀请老师到企业内部培训!
机构名称:深圳市威硕企业管理咨询有限公司 咨询电话:0755-26506757 33558698
课程地区:山东
联 系 人:李正华先生 彭静小姐 郑江波先生
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电子信箱:martin@ways.org.cn


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   掌握Hive、HBase使用与优化技巧。
   了解云计算的发展历史
   掌握云计算的实践应用
   学习云计算的核心技术
   通晓云计算的商业价值。


课程大纲
(第一专题:大数据分析与Hadoop开发)
日程 模块单元 模块单元


天 第1个主题:Hadoop的来源和动机
1.传统大规模系统存在的问题
2.对一种新的解决方案的需求
3.Hadoop应用案例解析
4.Hadoop 版本介绍
5.Hadoop与传统分布式环境的区别

第2个主题:Hadoop安装和部署准备
Hadoop系统模块组件概述
H
*人,报名参加2014/07/24-29开始,在山东举办的《大数据分析(Hadoop)与云计算实践培训班》(课程编号:1264)。
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